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Optimale Preisfindung mithilfe von künstlicher Intelligenz

Dynamic Pricing

Optimale Preisfindung mithilfe von künstlicher Intelligenz

Dynamic Pricing steuert für Handelsunternehmen die Preise optimal über alle Kanäle – ausgerichtet auf die Unternehmensziele und aktuelle Strategie

Meine Herausforderungen

Alle Artikel behandele ich nach einem einheitlichen Regelwerk, ohne dabei artikelabhängige Elastizitäten zu berücksichtigen. Die einmalig festgelegte Strategie zur Reduzierung von Lagerware wurde jedoch nicht regelmäßig angepasst. Viele Restriktionen oder Nebenbedingungen sind nicht im Regelwerk hinterlegt und werden manuell von meinen Mitarbeitern erfasst und zugeordnet.

So werde ich unterstützt

Dynamic Pricing ist ein ganzheitlicher Lösungsansatz und kombiniert moderne Data-Science Algorithmen mit Optimierungsverfahren. Mithilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Verfahren kann ich Abverkäufe und Preiselastizitäten prognostizieren sowie das Kundenverhalten antizipieren. Optimierungsverfahren können die Zielformulierung individuell an die aktuellen Anforderungen anpassen und saisonal unterschiedlich steuern, z. B. für die Steigerung des Rohertrags oder für einen maximalen Abverkauf. Der White-Box-Ansatz bietet mir eine flexible Lösung, die leicht in die bestehende Systemlandschaft integriert werden kann.

Mein Nutzen

Dynamic Pricing ermöglicht mir eine automatisierte und intelligente Entscheidungsfindung sowie flexible und schnelle Reaktionszeiten. Meine Mitarbeiter können ihr Know-how in digitales Wissen transformieren. Außerdem kann Dynamic Pricing an meine Bedürfnisse angepasst werden, sodass ein flexibles Handeln bei der Preisfindung gewährleistet ist. Mit dieser Anwendung kann ich die Steigerung des Rohertrags langfristig messen.

Flexibilität

    • Anpassung der Algorithmen an die individuellen Kundenanforderungen
    • Berücksichtigung von äußeren Einflüssen (z. B. Wetter)
    • Schnelle Skalierung durch Nutzung der Azure-Cloud

Anpassung an individuelle Bedürfnisse gewährleistet flexibles Handeln

Transparenz

    • Gemeinsame Definition der Zielfunktion
    • Generierung von Leistungskennzahlen zu Sortimenten und Artikeln
    • Vollständige Einbindung der Mitarbeiter

Transparente Weiterentwicklung mit der White-Box-Lösung

Individualität

    • Individuelle Bewertung und Optimierung der Artikel
    • Beliebige Ergänzung und Erweiterung von Rahmenbedingungen und Restriktionen
    • Flexible Berechnungen von Preisen

Messbare Steigerung des langfristigen Rohertrags

Produkteinblicke
Portfoliokontext

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